مروری بر کاربرد سیستم های فازی در استنتاج داده ها برای پیش بینی وتشخیص بیماریهای خاص
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_017
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 273
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار
چکیده
امروزه جامعه ی انسانی، شاهد افزایش آمار مرگ و میر ناشی از بیماری ها است. یکی از مهمترین عوامل این مسئله، تشخیص نادرست و کشف دیرهنگام بیماری است. از جمله چالش های موجود در این امر، پیچیدگی فرآیند تشخیص به دلیل حجم بالای داده های مورد بررسی، آزمایش های پزشکی سخت و با هزینه ی زیاد و ناتوانی کارشناسان در ارزیابی صحیح است. یکی از راههای رفع این چالش ها تکنولوژی های نرم افزاری هستند که در عین کم هزینه بودن، ابزاری دقیق برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به سوابق بیمار و تشخیص بیماری ارائه می دهند. یکی از این ابزارها، سیستم فازی است که کمک شایان توجهی به پزشکان در تشخیص بیماری می کند. هدف این مقاله، معرفی چند سیستم فازی طراحی شده برای استنتاج داده ها در کمک به پیش بینی و شناسایی انواع مختلف بیماری ها است.کلیدواژه ها
تشخیص بیماری، سیستم فازی، استنتاج دادهمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.