A comparative performance of gray level image thresholding using normalized graph cut based standard S membership function

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 16، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJFS-16-1_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 211
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Narayanamoorthy S

Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore - ۶۴۱ ۰۴۶, India.

P Karthick

Department of Mathematics, Bharathiar University, Coimbatore-۶۴۱۰۴۶.

چکیده

In this research paper, we use a normalized graph cut measure as a thresholding principle to separate an object from the background based on the standard S membership function. The implementation of the proposed algorithm known as fuzzy normalized graph cut method. This proposed algorithm compared with the fuzzy entropy method [۲۵], Kittler [۱۱], Rosin [۲۱], Sauvola [۲۳] and Wolf [۳۳] method. Moreover, we examine that in most cases, our algorithm gives the lowest absolute error that improves the segmentation process of gray images. Finally, we change different parameter values in fuzzy normalized graph cut and the effect of the substitutes is studied. Also, we analyze the computational complexity of fuzzy weight matrix (fuzzification) results with a weight matrix (classical) results. 

کلیدواژه ها

Fuzzy theory, membership function, Graph cuts, Image thresholding, Segmentation

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.