جریان داده در داده های حجیم

رشد سریع برنامه های کاربردی جاری در بازارهای مالی ، مراقبت های بهداشتی ، آموزشی ، رسانه های اجتماعی و شبکه های حسگر یک نقطه عطف قابل توجه برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در سال های اخیر است که منجر به چالش های جدیدی برای رسیدگی به داده های بزرگ در زمان واقعی می شود. بسیاری از الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین، با داده های موجود یا همان data set ها کار می کنند. بعضی از داده ها به سرعت می آیند و می روند. به این معنی که اگر آنها را در هنگام رسیدن پردازش نکنیم از دست رفته و دیگر نمی توان آنها را برای کارهایی مانند محاسبات فراخوانی کرد. در سیستم مدیریت داده های جریانی انواع عناصر را می توانیم داشته باشیم. نوع داده ها و زمان ورود عناصر در جریان داده لازم نیست یکسان باشد.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، جریان داده ، رانش مفهومی ، big data