ارائه رویکردی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی جهت بهبود طبقه بندی بیماری های دو کلاسه

سال انتشار: 1400
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
کد COI اختصاصی: NREAS03_197
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 268

نویسندگان

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده

امروزه مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند می تواند کمک شایانی در بهبود تشخیص بیماری ها و کاهش اشتباهات پزشکان و خسارات جانی دهد. از طرفی حجم زیاد داده ها جهت به دست آوردن روابط موجود بین عوامل تاثیرگذار در بیماری ها مانع از رسیدن به نتایج دقیق و سریع در تشخیص می شود. در این مقاله سعی داریم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که یکی از روش های مورد استفاده در تشخیص بیماری ها می باشد، ضمن به کارگیری الگوریتم های یادگیری شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، به بهترین زمان اجرا با عدم تخریب دقت و حساسیت دست یابیم . برای این منظور از اعتبارسنجی متقابل، جهت مطمئن بودن از اعتبار نتایج استفاده نموده و همچنین با تغییر ضریب یادگیری، سعی در بهبود سرعت شبکه عصبی خواهیم داشت. در پایان، مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش های پایه طبقه بندی مثل ماشین بردار پشتیبانی و شبکه عصبی بنیادی، حاکی از مناسبتر بودن الگوریتم پیشنهادی از حیث سرعت و دقت تشخیص خواهد بود.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی، تشخیص بیماریهای قلبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.