شناسایی داده های پرت با استفاده از بهینه سازی گرادیان مرتبه کسری بر پایه نظریه گراف

سال انتشار: 1400
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
کد COI اختصاصی: NREAS03_170
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 459

نویسندگان

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی ارومیه، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

دانشیار، دانشگاه صنعتی ارومیه، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر.

چکیده

تشخیص ناهنجاری در میان داده های مورد استفاده یک امر مهم بوده و می تواند کاربردهای فراوانی در زمینه های امنیت، امور مالی و مسائل مهندسی داشته باشد. از جمله دلایل ایجاد داده های پرت می توان به خطاهای انسانی، خطاهای سیستمی و ابزاری اشاره نمود. هدف از این مقاله شناسایی داده های پرت با استفاده از الگوریتم گرادیان مرتبه کسری میباشد. گرادیان مرتبه کسری یک روش بهینه سازی ریاضی مبتنی بر مجانب یابی در فضای چندبعدی میباشد. این الگوریتم برای شناسایی محدودیتهای خطی اصلاح شده که تابع هدف و محدودیتهای آنها غیرخطی می باشد، کاربرد دارد. استفاده از این الگوریتم، شناسایی داده های پرت را در مدت زمان کمتر و به صورت سریع تر ممکن ساخته و همچنین دامنه های بهتر و گسترده تری را در این زمینه ارائه می نماید. در این مقاله جهت شناسایی هرچه بهتر داده های پرت از روش برش گرافی نیز استفاده گردیده است.

کلیدواژه ها

بهینه سازی، تشخیص داده پرت، گرادیان مرتبه کسری، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.