مهاجرت ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم تکاملی بازاربورس با راهبرد کاهش مصرف انرژی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: NREAS03_167
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 662
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده
در محیط محاسبات ابری قابلیت حمل یا استقلال ماشین مجازی به سخت افزار خاصی، امکان انتقال ماشین مجازی از یک مکان به مکان دیگری را فراهم می کند، به این عمل انتقال مهاجرت گویند. استفاده از یک الگوریتم ناکارآمد برای انتقال ماشین های مجازی بین دو مرکز داده ممکن است موجب انتقال به یک مرکز دادهای خاص با میزان انرژی مصرفی بالا گردد. در این تحقیق، الگوریتم بهینه سازی بازار بورس که از جمله الگوریتم های ابتکاری می باشد، برای مهاجرت ماشین های مجازی به ماشین های فیزیکی با رویکرد کاهش مصرف انرژی پیشنهاد شده است. هدف از این مطالعه کاهش مصرف انرژی در مرکز داده است و بنابراین تابع هدف این مطالعه بر این اساس تعیین گردیده است. روش پیشنهادی پیاده سازی شده و نتایج حاصل بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی از نظر مصرف انرژی و تعداد مهاجرتهای ماشین مجازی می باشد. این الگوریتم نه تنها مصرف انرژی را کاهش می دهد، بلکه تعداد مهاجرتهای ماشین های مجازی سربارگذاری شده را نیز زیر نظر می گیرد و نگاشت و جایابی را به خوبی انجام میدهد.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، مهاجرت ماشین مجازی، ماشین فیزیکی، مصرف انرژی، بهینه سازی بازار بورسمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.