تحلیل قابلیت اعتماد سازه ها با نمونه گیری اهمیت محور با استفاده از زنجیرمارکوف و تابع مخلوط گوسی مبتنی بر آنتروپی متقابل
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: NREAS03_129
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 407
نویسندگان
دکتری مهندسی سازه، دانشگاه جیرفت دانشکده فنی مهندسی گروه عمران.
دکتری مهندسی سازه، دانشگاه جیرفت دانشکده فنی مهندسی گروه عمران.
چکیده
محاسبه احتمال خرابی سازه ها با توجه به کم بودن این احتمال مساله ای چالش بر انگیز است. از آنجا که معمولا تعداد زیادی متغییرهای تصادف ی در یک مساله تحلیل قابلیت اعتماد مهندسی دخیل هستند استفاده از روش های شبیه سازی مونت کارلو اجتناب ناپذیر است. نمونه گیری اهمیت محور یکی از روشهای شبیه سازی مونت کارلو جهت افزایش دقت برآورد است. دقت این روش تا حد زیادی به تابع نمونه گیر کمکی بستگی دارد. تابع چگالی نمونه گیر میتواند با استفاده از روش آنتروپی متقابل به دست آی د. از این روش برای کمینه کردن معیار فاصله کولبک-لیبلر بین تابع بهینه تئوریک و یک خانواده پارامتری از توابع توزیع استفاده میشود. در این مقاله بر آن هستیم که عملکرد توابع مخلوط گوسی را به عنوان تابع نمونه گیری در چارچوب روش آنتروپی متقابل بررسی نما ییم. در روش پیشنهادی نمونه های تصادفی به کمک زنجیره مارکوف در فضای خرابی تولید شده و پارامترهای تابع مخلوط گوسی با استفاده از فرمولهای بسته مبتنی بر روش آنترو پی متقابل به دست میآیند. در مرحله آخر از تابع توزیع حاصل شده برای برآورد احتمال خرابی استفاده میشود. بررسی عمکرد این روش در تحلیل اعتمادپذیری چند سازه نشان می دهد که این روش از دقت و کارایی مناسبی برخوردار است.کلیدواژه ها
نمونه گیری اهمیت محور، آنتروپی متقابل، شبیه سازی مونت کارلو، تابع مخلوط گوسی،زنجیر مارکوفمقالات مرتبط جدید
- تحلیل چالشها و راهکارهای تقویت ارتباط دانشگاه و صنعت: با تمرکز بر حلقههای مفقوده
- بازخوانی نقش دانشگاه و صنعت در توسعه ملی: از موانع تا راهکارها
- نشانگر تشخیصی جدید در ژن C-myc به عنوان کیت غیر تهاجمی تشخیص سرطان دهان
- برنامه ریزی منابع تجدید پذیر با درنظر گرفتن برنامه ریزی توسعه انتقال و تولید منابع توان راکتیو
- برنامه ریزی همزمان توسعه انتقال و منابع تولید توان راکتیو با استفاده از یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.