انتخاب ویژگی به کمک روشهای افزایش داده متخاصمی در سیستمهای تشخیص احساس از سیگنال گفتار
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در مهندسی و علوم کاربردی
- کد COI اختصاصی: NREAS03_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 324
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
تشخیص احساسات از گفتار ، برای درک دقیق معانی جملات و همچنین ایجاد واکنش مناسب به گوینده، از سوی ماشین امری ضروری است. هر چه ویژگی های استخراج شده از گفتار بیشتر باشد، نیاز به داده بیشتری برای آموزش شبکه عصبی و همچنین انتخاب ویژگیهای موثر در سیستم های تشخیص احساس از گفتار میباشد و در صورت وجود داده به تعداد کافی منجر به دقت بهتر طبقه بندی میشود. در صورت عدم وجود تعداد زیاد داده میتوان از روش های افزایش داده استفاده کرد. یکی از عمده ترین مشکلات موجود در سیستم های تشخیص احساس از گفتار کمبود داده در هر کلاس جهت آموزش شبکه عصبی است. این مقاله با هدف ایجاد یک شبکه افزایش داده متخاصمی جهت افزایش داده ها در یک سیستم تشخیص احساس از گفتار، انتخاب ویژگی را مورد بحث و بررسی قرار داده و نشان داده شده است که داده های مصنوعی تولید شده توسط شبکه افزایش داده متخاصمی نه تنها می توانند برای افزایش دادهها بلکه برای انتخاب ویژگی به منظور بهبود عملکرد طبقه بندی نیز مورد استفاده قرار گیرند. همچنین انتخاب ویژگی های موثر در بردارهای ویژگی، حجم محاسبات و سرعت شبکه عصبی را افزایش میدهد. آزمایش ها، شباهت قابل توجهی بین توزیع بردارهای ویژگی مصنوعی و هدف را نشان داد و علاوه بر این، مسئله انتخاب ویژگی جهت کاهش ویژگی هایی که در تشخیص احساس از سیگنال گفتار مفید واقع نمی شوند بررسی و نشان داده شد که با ترکیب داده های مصنوعی و طبیعی می توان راندمان یک کلاسه بند شبکه عصبی با تفکیک چهار احساس را بهبود داد.کلیدواژه ها
تشخیص احساس از گفتار، انتخاب ویژگی، افزایش داده، یادگیری عمیق، شبکه های مولدمتخاصمیمقالات مرتبط جدید
- راهکارهای بومی معمارانه ، پاسخی برای مسکن مقرون به صرفه (روستاهای سرد و کوهستانی )
- Considering the Digital Twin as the Evolved Level ofBIM in the Context of Construction ۴.۰
- مروری بر مبانی و مفاهیم نظری در خصوص بررسی عوامل کالبدی سرای سالمندان و سلامت روان آنها با تاکید بر توسعه پایدار(مطالعه موردی : شهر شیراز)
- مروری بر انواع طاقچه های نوری تلفیقی
- مروری بر سیستم های انتقال نور روز با تاکید بر چاههای نوری در ساختمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.