تحلیلی بر نقش زیرساخت های گردشگری پزشکی بر تصویر مقصد مطالعه موردی: استان مرزی کردستان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BST-10-3_007

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400

چکیده مقاله:

یکی از ضرورت های توسعه استان های مرزی کشور، وجود زیرساخت ها و بسترهای مناسب جهت جذب گردشگران می باشد. به عبارت دیگر، گردشگری پزشکی از راهکارهای توسعه این مناطق بوده که با توجه به هم مرز بودن کشور عراق با استان کردستان زمینه توسعه این نوع گردشگری در غرب کشور فراهم است. بر همین اساس این پژوهش با رویکرد توصیفی–تحلیلی و به شیوه کاربردی درصدد ارزیابی نقش زیرساخت های شهر سنندج بر تصویر مقصد گردشگری است. جامعه آماری این پژوهش را گردشگران پزشکی عراقی تشکیل می دهند که در بازه زمانی ۱ مهر تا ۳۰ دی ۱۳۹۹ در بازه ۴ ماه برای معالجه و درمان به شهر سنندج مراجعه کرده بودند. روش نمونه گیری این پژوهش غیرتصادفی-دردسترس می باشد. حجم نمونه نیز با توجه به نداشتن تعداد دقیق جامعه آماری در این ۴ ماه و عدم توانایی اندازه گیری آن به وسیله فرمول کوکران، بر اساس اشباع دادها، به تعداد ۱۲۰ نفر انتخاب شد. ابزار اصلی جهت گردآوری داده های پژوهش پرسشنامه می باشد و این پرسشنامه ها در سه بیمارستان کوثر، بعثت و توحید توزیع شد. جهت بررسی فرضیه های پژوهش از نرم افزار SPSS  و آزمون های همبستگی و رگرسیون استفاده شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که همه مولفه های زیرساخت های مقصد (دانش، امنیت، سهولت دسترسی و قیمت گذاری منصفانه) رابطه معناداری با تصویر مقصد پزشکی داشته و واریانس زیرساخت های مقصد (دانش، امنیت، سهولت دسترسی و قیمت منصفانه) ۸۲ درصد از واریانس تصویر مقصد پزشکی را تبیین می کند.

نویسندگان

حیدر محمدی

کارشناسی ارشد مدیریت بازاریابی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

سید محمد موسوی جد

استادیار مدیریت بازرگانی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

پرویز آقایی

دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

جوان احمد عزیز

کارشناسی ارشد مدیریت کسب وکار، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :