بررسی سیستماتیک روزنه داران کفزی در رسوبات آب های ساحلی جزیره هرمز (خلیج فارس)
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-10-1_049
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1400
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش، شناسایی گونه ای روزنه داران و آگاهی از ساختار جوامع این مایوفون های کفزی در محدوده آب های ساحلی جزیره هرمز (خلیج فارس) است. نمونهبرداری طی یک سال (اسفند ۱۳۹۳تا آیان ۱۳۹۴) و در چهار فصل، از شش ایستگاه در ناحیه زیرکشندی پیرامون جزیره هرمز انجام شد. نمونه های رسوبی با استفاده از Corer با سطح ۲۸/۲۶ سانتی مترمربع و پس از وقوع جزر از عمق یک متری جمع آوری گردید و پس از تثبیت (با محلول فرمالین چهاردرصد)، برای جداسازی با الک ۵۰۰ میکرون و شناسایی به آزمایشگاه منتقل شدند. در این بررسی از ۲۷ گونه روزنه دار جمع آوری شده، تعداد ۱۲ گونه متعلق به ۱۷ جنس از ۱۴ خانواده و شش راسته بودند. گونه Ammonia beccarii در همه ایستگاه ها به طور مشخص دیده شد. هم چنین بیش ترین تنوع گونه ای مربوط به جنس Quinqueloculina بوده و جنس های Ammonia، Elphidium، Bolivina، Quinqueloculina و Triloculina عامل ایجاد شباهت با فون روزنه داران سایر سواحل شمالی و جنوبی خلیج فارس بودند. نتایج نشان داد که تنوع گونه ها و خانواده های روزنه دار در مقایسه با سایر مناطق مورد مطالعه در خلیج فارس کم تر بوده است و حضور گونه های شاخص اکوسیستم های تحت استرس متعلق به دو زیرراسته Rotalina و Miliolina در محدوده مورد بررسی بیانگر احتمال وجود شرایط استرس زا در اکوسیستم باشد که نیازمند پایش عوامل ایجاد کننده استرس می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس مورکی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، صندوق پستی:۱۸۱-۱۹۷۳۵
بابک مقدسی
گروه منابع طبیعی، واحد سوادکوه، دانشگاه آزاد اسلامی سوادکوه، ایران
رضا نهاوندی
بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :