انتقال نوسان و اثر متقابل بازارهای سهام، ارز و طلا

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FINANC-7-18_001

تاریخ نمایه سازی: 15 آبان 1400

چکیده مقاله:

     بازارهای مختلف کالایی و انواع دارایی­های مالی در شرایط اقتصادی دچار نوسان می­شوند. در بسیاری از اوقات، نوسان از بازاری به بازار دیگر منتقل یا به اصطلاح سرریز می­شود. هدف اصلی این پژوهش، مطالعه اثر متقابل نوسان بین بازارهای سهام، طلا و ارز در ایران است. مدل­سازی انتقال هم زمان نوسانات بین بازارهای یاد شده با استفاده از مدل خودرگسیون برداری ساختاری و روش تخمین حداکثر درست­نمایی صورت گرفته است. توابع واکنش آنی با زمان­بندیاثرتکانه­ها نشان دادند اثر شوک متغیرها بر یکدیگر پس از شش ماه حذف می­شود. پس از اطمینان از عدم ناهمسانی واریانس در سری های پسماند با آزمون آرچ انگل، نتایج برازش مدل با گارچ شرطی برای پسماندهای مدل خودرگرسیون برداری ساختاری نشان داد، پسماند متغیرها به­صورت معناداری به شوک­های یک دوره قبل وابسته هستند. در مدل SVAR، همبستگی بین دلار و سکه طلا در طول زمان تقریبا برابر یک است و همبستگی بین شاخص و دلار و همچنین شاخص و سکه طلا تقریبا با هم برابر است. به­منظور بررسی میزان تاثیر اخبار و شوک­های هر یک از سه متغیر بر همدیگر، با استفاده از روش تجزیه واریانس با رویکرد ساختاری، اثر سرریز نوسان بین سه متغیر مدل بررسی شد. سهم عمده مقدار واریانس خطای پیش­بینی یا اثر شوک­ها در شاخص کل در بلندمدت، ناشی از نوسانات خود شاخص کل است و دلار و سکه به ترتیب بیشترین سهم در نوسانات دلار را دارند. در نهایت، بیشترین اثر نوسان سکه طلا با استفاده از دلار توضیح داده شد.

کلیدواژه ها:

اثر متقابل هم زمان ، بردار خودرگرسیون ساختاری ، انتقال نوسان بین بازاری ، ناهمسانی واریانس

نویسندگان

رضا تهرانی

دانشیار، گروه مدیریت مالی، دانشگاه تهران.

سید علی سید خسرو شاهی

* دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت مالی، دانشگاه تهران (نویسنده مسئول).

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arouri, M., Lanhiani, A. & Nguyen, D., (۲۰۱۵). World gold ...
  • Badshah, I. U., Frijns, B. & Tourani-Rad, A., (۲۰۱۳). Contemporaneous ...
  • Bhunia, A., (۲۰۱۳). Cointegration and Casual Relationship among Crude Price, ...
  • Blanchard, O. & Quah, D., (۱۹۸۹). The dtnamic Effect of ...
  • Brooks, C., (۲۰۱۴). Introductory Econometrics for Finance. ۳ ed. s.l.:Cambridge ...
  • Ehrmann, M., Fratcher, M. & Rigobon, R., (۲۰۱۱). Stocks, bonds, ...
  • Gencer, H. & Musoglu, Z., (۲۰۱۴). Volatility Trasmission and Spillovers ...
  • Greene, H., (۲۰۰۲). Econometric Analysis. New York University: Prentice Hall ...
  • Hammoudeh, S., Yuan, Y., McAleer, M. & Thompson, M., (۲۰۱۰). ...
  • Hein, L., (۲۰۱۵). Investigating Correlation and Volatility Transmission among Equity, ...
  • Jiranyakul, K., (۲۱۰۴). Does Oil Price Uncertainty Transmit to the ...
  • Kilian, L., (۲۰۱۱). Structural Vector Autoregression. ۲ October: ۱-۵۲ ...
  • Kim, M. & Dilts, D., (۲۰۱۱). The relationship of the ...
  • Litterman, R., (۱۹۸۶). A statistical approach to economic forecasting. Journal ...
  • Masih, R., Peters, S. & Mello, L., (۲۰۱۱). Oil price ...
  • McNees, S., (۱۹۸۶). Forecasting accuracy of alternative techniques: A comparisioan ...
  • Mensi, W., Beljid, M., Boubaker, A. & MAnagi, S., (۲۰۱۳). ...
  • Partalidou, X., Kiohos, A., Giannarakis, G. & Sariannidis, N., (۲۰۱۶). ...
  • Rigobon, R., (۲۰۰۳). Identification through heteroskedasticity. Review of Economics and ...
  • Sari, R., Hammoudeh, S. & Soytas, U., (۲۰۱۰). Dynamic of ...
  • Sims, C., (۱۹۸۰). Macroeconomics and Reality. Econometrica, ۴۸(۱): ۱-۴۸ ...
  • Sui, L. & Sun, L., (۲۰۱۵). Spillover Effect between Exchange ...
  • Wang, m. l., Wang, c. p. & Huang, t. y., ...
  • Zakaria, S. & Abdalla, S., (۲۰۱۳). Modelling the Impact of ...
  • نمایش کامل مراجع