مدلسازی افت فشار جریان سیال دو فازی در خم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CMRCE03_304
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1281
نویسندگان
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در تحقیق حاضر آزمایشهای متعددی به منظور بررسی تاثیر پذیری افت فشار جریان دو فازی از نوع خم روی یک سیستم جریان دو فازی آب - هوا برای 16 خم با زوایای 45 ، 90 ، 135 و 180 درجه و نسبت شعاع انحنای 6 ، 8 ، 10 و 12 انجام شده است دبی آب از 150 تا 6000 لیتر برساعت و دبی هوا از 20 تا 200 لیتر بردقیقه تغییر کرده است برای انجام آزمایش ها از یک لوله ی مدور از جنس پلکسی گلاس با قطر داخلی 30 میلی متر استفاده شده است درطول این لوله خمهای مختلف در فاصله 4/78متر از ورودی مخلوط دو فازی قرار داده شده ست به منظور دستیابی به دقت بالا در پیش بینی افت فشار دو فازی داخل خم از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است.براساس 256 داده ی تجربی به دست آمده شبکه عصبی با 6 نرون در لایه ی پنهان به عنوان شبکه ی بهینه برای مجموعه داده ها انتخاب گردیدکلیدواژه ها
خم، افت فشار دو فازی، مدلسازی، شبکه ی عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- ساخت و مشخصه یابی هیدروژلهای درجا تشکیل شونده بر پایه فیبروئین ابریشم
- بررسی تاثیر افزودنی های مختلف بر مورفولوژی پوشش الکترولس نیکل روی فولاد ۳۰۴
- تحلیل و بررسی الگوی انتشار گازهای خروجی از فلر واحد الفین پتروشیمی گچساران به کمک نرم افزار Phast
- بررسی تجربی پایداری شعله در یک مشعل متخلخل استوانه ای دارای پیش مخلوط کننده
- بررسی جذب گاز کربن دی اکسید توسط نانو کره های سیلیکای متخلخل عامل دار شده با آمین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.