پیشبینی ضریب جذب صوت فرش با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی نساجی ایران
- کد COI اختصاصی: NTEC12_067
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 365
نویسندگان
دانشکده مهندسی نسا جی، دانشگاه یزد، یزد، ایرا ن
دانشکده مهندسی نسا جی، دانشگاه یزد، یزد، ایرا ن
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان ، اصفهان، ا یرا ن
دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی اصفهان ، اصفهان، ا یرا ن
چکیده
قرارگیری انسان در معرض صدا به مدت طوالنی باعث کاهش شنوایی و بروز عوارضی در فرد میشود. فرش یکی از مهمترین کفپوش های مورد استفاده در منازل است که دارای خاصیت جذب صوت نیز میباشد. از طرفی، فرش همواره تحت نیروهای استاتیکی و دینامیکی قرار دارد که باعث میشوند خواص آکوستیکی آن تغییر نماید. در این تحقیق، جهت شبیه سازی اثر پاخوری فرش، بارگذاریهای متفاوت با استفاده از دستگاه بار دینامیکی بر روی نمونه فرشهای ۵۰۰ شانه آکریلیکی در تراکم های مختلف اعمال شد و جذب صوت نمونه ها با بهره گیری از روش لوله امپدانس تعیین گردید. در ادامه، با استفاده از آنالیز واریانس چند طرفه تاثیرگذاری پارامترها مورد ارزیابی قرار گرفت. مدلسازی ضریب جذب صوت با روش رگرسیون خطی و شبکه عصبی )ANN( بررسی گردید و نتایج به دست آمده نشان دادند که مدلANN میتواند با دقت بالایی ضریب جذب صوت را پیشبینی نماید.کلیدواژه ها
فرش، بار دینامیکی،جذب صوت، لوله امپدانس، رگرسیون خطی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.