پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل پارچه ایی NACA۲۴۱۸ با روش شبکه های عصبی

تخمین ضریب برا و پسایر فویل پارچه ای از مهمترین اهداف در حل مسائل آیرودینامیکی می باشد و به کمک آن می توان نیروهای وارد بر ایرفویل را در وضعیت های مختلف محاسبه نمود. این کار معمولا به کمک روش های عددی و تجربی انجام می شود که به علت صرف وقت، هزینه بالا مشکلاتی دارند. در این مقاله ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل پارچه ایی به روش شبکه عصبی با فرض عدد رینولدز و زاویه حمله به عنوان ورودی و مقادیر ضرایب برآ و پسا به عنوان خروجی پیش بینی گردیده است. مدل سازی بر روی داده های ایرفویل فرضی انجام و خطای مدل از طریق cross validation محاسبه شد که با داده های واقعی بانک اطلاعاتی ایرفویل ها مقایسه گردید. خطای ناچیز مدل، نشانگر برازش خوب مدل شبکه عصبی با داده های تجربی بود.

کلیدواژه ها:

ایرفویل پارچه ایی ، ضرایب برا ، ضریب پسا ، شبکه عصبی