ایجاد یک مدل QSPR برای پیش بینی نقطه جوش ترکیبات آلی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CMRCE03_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1518
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
چکیده
براساس اهمیت پیش بینی نقطه جوش ترکیبات الی دراین مقاله سعی شد که برای دسته وسیعی از ترکیبات آلی مدل مناسبی که توانایی پیش بینی نقاط جوش را در حد مطلوبی داشته باشد ارایه شود برای این منظور 200 ترکیب الی انتخاب و برای توصیف ساختار آنها 251 توصیف کننده استفاده گردید این دسته داده ها به دو دسته آموزش و دسته تست به ترتیب با اندازه های 150 و 50 تقسیم بندی شد روشهای مختلفی در انتخاب دسته آموزش به کار گرفته شد که عبارتنداز: روش k-means، روش SPXY روش رنگینگ و اسکورپلات سپس با استفاده از تکنیک انتخاب متغیر مرحله ای توصیف کننده های مهمتر انتخاب و به کمک روش رگرسیون خطی چند گانه MLR بین این توصیف کننده ها و نقط ه جوش مدلسازی انجام شد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش K-means ، SPXY رنکینگ و اسکوپلات نشان داد که مدل SPXY نتایج بهتری نسبت به سایر مدلها دارد مقادیر R2 برای سری تست 0/8887 و سری آموزش 0/7245 می باشد.کلیدواژه ها
رابطه کمی ساختار، خاصیت، رگرسیون خطی چند گانه، توصیف کننده، نقطه جوشمقالات مرتبط جدید
- ساخت و مشخصه یابی هیدروژلهای درجا تشکیل شونده بر پایه فیبروئین ابریشم
- بررسی تاثیر افزودنی های مختلف بر مورفولوژی پوشش الکترولس نیکل روی فولاد ۳۰۴
- تحلیل و بررسی الگوی انتشار گازهای خروجی از فلر واحد الفین پتروشیمی گچساران به کمک نرم افزار Phast
- بررسی تجربی پایداری شعله در یک مشعل متخلخل استوانه ای دارای پیش مخلوط کننده
- بررسی جذب گاز کربن دی اکسید توسط نانو کره های سیلیکای متخلخل عامل دار شده با آمین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.