مدل سازی سناریویی برای پیش بینی تغییرات آتی پوشش/کاربری زمین با استفاده از نرم افزار (InVEST)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 246

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJS-16-2_008

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1400

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: تغییرات در پوشش/کاربری زمین با عوامل اقتصادی-اجتماعی و فیزیکی-محیطی متعددی در ارتباط است. با توجه به تعدد و تنوع متغیرهای دخیل و همچنین گوناگونی محرکه هایی که موجب بروز تغییرات پوشش/کاربری زمین می شوند، پیش بینی شرایط آتی آن، پیچیده و با عدم قطعیت های زیادی مواجه است. این در حالی است که برنامه ریزان محیط زیست و توسعه، باید به طور شفافی در نظر بگیرند که چگونه تصمیمات امروزشان ممکن است به آینده سرزمین شکل بدهد. ازاین رو، در فرایند سیاست گذاری و طرح ریزی، همواره این سوال مطرح است که چگونه می توان تغییرات پوشش/کاربری زمین را در زمان آینده پیش بینی کرد؟ در سال های اخیر با پیشرفت های حاصل شده در دانش سنجش از دور و تولید داده های فضایی تولیدشده از تصاویر ماهواره ای و استفاده از این داده ها در فرایندهای در حال تکامل مدل سازی، امکان شبیه سازی نظام های پیچیده طبیعی و ساده سازی آنها با تاکید بر متغیرهای مهم تر، فراهم شده است.  مواد و روش ها: در این پژوهش با انتخاب یک سیمای سرزمینی پایلوت از منطقه رویشی هیرکانی در استان مازندران، ضمن بررسی روند گذشته تا حال تغییرات پوشش/کاربری در دوره زمانی ۹۵-۱۳۶۳، شرایط آینده سیمای سرزمین در افق زمانی ۱۴۲۷ بر اساس روش مدل سازی سناریویی با استفاده از مدل نرم افزاری (InVEST) پیش بینی و تحلیل شد. برای انجام فرایند مدل سازی در این تحقیق دو سناریوی محتمل آتی با عنوان های «ادامه روند موجود» به مفهوم عدم دخالت مدیریتی و تداوم تغییرات جاری پوشش/کاربری تا افق آتی موردنظر و «توسعه متوازن» به مفهوم مداخله دولت از طریق حفاظت و احیاء پوشش جنگلی همراه با اجرای برنامه کنترلی توسعه سکونتگاه های انسانی برای متوقف کردن روند جاری تغییرات پوشش/کاربری تعریف شد و سپس با تهیه داده های ورودی موردنیاز مدل، شرایط آینده سیمای سرزمین تحت هر یک از دو سناریوی مذکور شبیه سازی و مقایسه شد.  نتایج و بحث: نتایج نشان داد که در صورت تحقق سناریوی ادامه وضع موجود، تغییرات شدیدی در ساختار سیمای سرزمین مورد بررسی روی خواهد داد که درمجموع به اتلاف چشمگیر پوشش طبیعی جنگل و از بین رفتن زمین های زراعی و جایگزینی آنها با بافت سکونتگاهی منجر خواهد شد. برعکس، سناریوی توسعه متوازن، نشان داد که چگونه مدیریت زمین از طریق اجرای سیاست های حفاظت و احیاء جنگل و تعدیل تبدیل زمین برای توسعه سکونتگاه ها می تواند به یک راهبرد برد-برد برای توسعه متعادل آن مبدل شود. در این صورت، اجرای همزمان سیاست های احیاء جنگل و توسعه کنترل شده سکونتگاه ها، علاوه بر حفظ یکپارچگی ساختاری سیمای سرزمین مورد بررسی، شرایط را برای ارتقا شرایط فعلی پوشش جنگلی نیز مهیا کرد. در این پژوهش همچنین مدل سناریوسازی (InVEST) با برخی از مدل های دیگر که برای شبیه سازی پوشش/کاربری مورد استفاده قرار گرفته اند، مقایسه شد و مزیت ها و محدودیت های آن مورد بحث قرار گرفت.  نتیجه گیری: شبیه سازی سناریویی با روشی که در این پژوهش معرفی شد، می تواند در بررسی های گوناگون ازجمله انواع ارزیابی های محیط زیستی، ارزش گذاری اقتصادی و نظایر آن به کار گرفته شود تا نتیجه پیش بینی های آتی را دقیق تر کند. ضمن آنکه این نوع مدل سازی می تواند راهنمایی برای برنامه ریزان و تصمیم گیران توسعه، محیط زیست و برنامه ریزی کاربری زمین باشد تا برنامه ریزی های آتی مبتنی برفرض های منطقی و با عدم قطعیت کمتری انجام پذیرد. 

کلیدواژه ها:

پوشش/کاربری زمین ، مدل سازی ، (InVEST) ، منطقه جنگلی دوهزار و سه هزار

نویسندگان

اردوان زرندیان

گروه ارزیابی و مخاطرات محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران

رویا موسی زاده

گروه اقتصاد محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران

جلیل بادام فیروز

گروه اقتصاد محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران

علیرضا رحمتی

گروه ارزیابی و مخاطرات محیط زیست، پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار، سازمان حفاظت محیط زیست، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Azinmehr, M., Bahremand, A. and kabir, A., ۲۰۱۳. Simulating the ...
  • Baral, h., Keenan, R.J., Fox, J.C., Stork, N.E. and Kasel, ...
  • Baral, h., Keenan, r. J., Sharma, s. K., Stork, n. ...
  • Baral, h., Keenan, r. J., Stork, n. E. and Kasel, ...
  • Belair, c., Ichikawa, k., Wong, b. and Mulongoy, k. Sustainable ...
  • Blainski, e., Porras, e. A. A., Garbossa, l. H. P. ...
  • Burkhard, b., Kroll, f., Muller, f. and Windhorst, w. ۲۰۰۹. ...
  • Cordingley, j. E., Newton, a. C., Rose, r. J., Clarke, ...
  • Deng, x., Su, H. and Zhan, J., ۲۰۰۸. Integration of ...
  • Eskandari, B., ۲۰۱۴. Modeling of land use change using CLUE-S ...
  • Han, H., Hwang, Y., Ha, S. R. and Kim, B.S., ...
  • Houet, t. and Hubert-moy, l., ۲۰۰۶. Modeling and projecting land-use ...
  • Iverson, l., Echeverria, c., Nahuelhual, l. and Luque, s. ۲۰۱۴. ...
  • Jackson, b., Pagella, t., Sinclair, f., Orellana, b., Henshaw, a., ...
  • Jantz, c. A., Goetz, s. J., Donato, d. & Claggett, ...
  • Malczewski, j. ۲۰۰۴. GIS-based land-use suitability analysis: a critical overview. ...
  • Paudyal, k., Baral, h., Putzel, l., Bhandari, s. & Keenan, ...
  • Pickard, b.r., Van berkel, d., Petrasova, a. & Meentemeyer, r.k. ...
  • Polasky, s., Nelson, e., Pennington, d. & Johnson, k. A. ...
  • Power, a. G. ۲۰۱۰. Ecosystem services and agriculture: tradeoffs and ...
  • Saaty, t. L. ۱۹۷۷. A scaling method for priorities in ...
  • Samie, a., Deng, x., Jia, s. & Chen, d. ۲۰۱۷. ...
  • Azinmehr, m., Bahremand, a. & Kabir, a. ۲۰۱۳. Simulating the ...
  • Blainski, e., Porras, e. A. A., Garbossa, l. H. P. ...
  • Eskandari, b. ۲۰۱۴. Modeling of land use change using CLUE-S ...
  • Han, h., Hwang, y., Ha, s. R. & Kim, b. ...
  • Samie, a., Deng, x., Jia, s. & Chen, d. ۲۰۱۷. ...
  • Sharp, r. ۲۰۱۴. InVEST ۳.۰. ۱ user guide. The Natural ...
  • Tolessa, t., Senbeta, f. &Kidane , m. ۲۰۱۷. The impact ...
  • Van der heijden, k. ۲۰۱۱. Scenarios: the art of strategic ...
  • Veldkamp, a. & Lambin, e. F. ۲۰۰۱. Predicting land-use change. ...
  • Verburg, p. H., Soepboer, w., Veldkamp, a., Limpiada, r., Espaldon, ...
  • Zarandian, a., Baral, h., Stork, n. E., Ling, m.a., Yavari, ...
  • نمایش کامل مراجع