پیش بینی کوتاه مدت مصرف آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی شهرستان مشگین شهر
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
- کد COI اختصاصی: NCUD03_158
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1490
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشکین شهر
کارشناس امور آب و فاضلاب شهرستان مشکین شهر
چکیده
تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری نقشی کلیدی و انکار ناپذیر در مدیریت آب شهری دارد .اهمیت این موضوع،بخصوص برای کشوری نظیر ایران با خشکسالی های پیاپی و منابع محدود آبی بسیار چشمگیرتر میباشد .پیش بینی دقیق تقاضای کوتاه مدت آب میتواند به مدیریت و زمانبندی تاسیسات آب و فاضلاب، زمانبندی قطع و وصل پمپها و شیرآلات و محاسبات مربوط به قابلیت اطمینان، مشخصات اقتصادی و آب بحساب نیامده کمک نماید. در این مقاله سعی شده است مصرف آب روزانه شهری شهرستان مشگین شهر با تاثیر پذیری از میانگین درجه حرارت هوا وبا استفاده از شبکه های عصبی پیشبینی گردد و مدلی مناسب جهت براورد آب روزانه این شهرستان و برای کل سال تولید گرددکلیدواژه ها
پیش بینی تقاضای آب مصرفی ، شهرستان مشگین شهر ، متوسط درجه حرارتمقالات مرتبط جدید
- تحلیل آیندهنگر مداخلات شهری مبتنی بر طراحی پایدار در کاهش مصرف منابع و ارتقای تابآوری بافت های فرسوده شهری
- تحلیل فضایی و ارزیابی تاب آوری بافت تاریخی یزد در برابر بحرانهای طبیعی (سیل)
- تحلیل تاثیر استراتژی های شفافیت بر روی کاهش فساد
- گفتمان نظریه برساخت و نظریه هویت شناسی حکمرانی یکپارچه شهری و روستایی
- بررسی جایگاه شاخص های شهرسازی ایرانی - اسلامی در قوانین و مقررات و برنامه های توسعه شهری کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.