تشخیص احساسات از روی چهره با استفاده از توصیف گر زرنیک-گابور و الگوریتم تحلیل اجزای اصلی

هدف از این مطالعه پاسخ به مشکلات مطرح شده در بخش های مربوط به مسئله شناسایی احساسات از چهره در حضورشرایط نامناسب تصویر برداری اعم از شرایط نوری نامناسب و نیز وضعیت های مختلف سر در فرد و بهبود دقت طبقهبندی است. در پاسخ به اولین چالش، نوآوری با استفاده از ترکیبی از شیوه های گشتاورهای شبه زرنیک و موجک هایگابور مورد استفاده قرار گرفته که در پیاده سازی های اولیه نشان داده شده است. در مقایسه با وضعیت محدودیت نوری،میزان تشخیص بهتری فراهم خواهد شد. برای بهبود طبقه بندی نیز از انتخاب ویژگی های موثر توسط الگوریتمفرااکتشافی استفاده می شود و در نهایت برای فائق آمدن بر مشکل بیش برازش طبقه بندی از روش یادگیری گروهیبهره برده می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیل ، تشخیص حالت چهره ، توصیف گر زرنیک ، موجک های گابور