بررسی رویکردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کمک به فعالان و تصمیم گیرندگان برای بیماری همه گیر COVID-۱۹
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF08_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 400
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
چکیده
؛COVID-۱۹ که توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) به عنوان یک بیماری همه گیر جهانی اعلام شده است، به عنوان تهاجمی ترین بیماری ظاهر شده و بیش از ۹۰ ٪ کشورهای جهان را تحت تاثیر قرار داده است. در حالی که جهان تجربه انواع مختلفی از بیماریهای عفونی را دارد، بحران موجود مربوط به شیوع COVID-۱۹ متخصصان اپیدمیولوژیست و متخصصان بهداشت عمومی را به چالش کشیده است، که منجر به جستجوی سریع و توسعه راه حل های جدید و نوآورانه می شود. برای تشخیص، درمان و ردیابی این بیماری باید یک رویکرد چند رشته ای دنبال شود، به ویژه بین علوم پزشکی ورایانه. بنابراین یک زمینه مشترک برای تسهیل کار تحقیق با سرعت بیشتری در دسترس است. با توجه به این موضوع، اینمقاله، ابزارها و تکنیک های مختلف فنآوری که در زمینه COVID-۱۹ استفاده شده است را بررسی می کند. یکی از روشهایی که برای این منظور توسعه پیدا کرده است، تجزیه و تحلیل با بررسی رویکردهای هوش مصنوعی (AI) برایتشخیص، پیش بینی میزان عفونت و مرگ و میر با ردیابی بیمار و طراحی داروی مناسب می باشد. این مقاله مروری،روش هایی را از دیدگاه پزشکی و فناوری معرفی میکند که ویروس شناسان، محققان هوش مصنوعی و سیاست گذاران درهنگام مبارزه با شیوع COVID-۱۹ می توانند استفاده کنند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، COVID-۱۹مقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.