استخراج قوانین جالب ازداده های بیولوژیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 279
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_023
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش، یک روش استخراج قواعد ارتباطی مبتنی بر ژنتیک موازی برای کشف قوانین جالبی از یک پایگاه داده بزرگبیولوژیکی پیشنهاد شده است. مجموعه داده شامل ۱۰۲ نمونه ۵۱ مرد و ۵۱ زن که هر کدام ۴ ویژگی در آن بررسی شدهاست برای پیاده سازی از الگوریتم ژنتیک استفاده کردیم درحضور پایگاه های بزرگ بیولوژیکی و با هدف دور زدن مشکلات،الگوریتم ژنتیک ممکن است به عنوان ابزار مناسب انتخاب شود ، اما هزینه محاسباتی آن مشکل اصلی است. بنابراین، ماالگوریتم های ژنتیکی موازی را انتخاب می کنیم تا از چالش هزینه های محاسباتی رهایی یابیم. نتیجه آزمایش امیدوار کنندهو دلگرم کننده برای انجام تحقیقات بیشتر به خصوص در حوزه علوم زیست شناسی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیژه یزدانپناه
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران
سیده راضیه ملک حسینی
استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
کرم اله باقری فرد
استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران