تشخیص نفوذ در مجازی سازی در رایانش ابری با استفاده از شبکه عصبی پایه ای- شعاعی با نظارت الگوریتم بهینه سازی ملخ
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF08_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 873
نویسندگان
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
رایانش ابری در انجام محاسبات عظیم نقش مهمی را ایفا می کند و مدل محاسباتی بسیار ساده ای را برای کاربرانفراهم می آورد که درخواست ها و نیازهای آنها را با کمترین هزینه برای کاربر تامین می نماید. از چالش های مهم استفاده ازبستر رایانش ابری، حفظ امنیت داده ها و جلوگیری از انواع نفوذهای ممکن در آن است. سیستم های تشخیص نفوذ یکی ازمولفه های اصلی سیستم نظارت بر محیط رایانش ابری هستند. در این مقاله یک سیستم یادگیری ترکیبی برای استفاده درسیستم تشخیص نفوذ مجازی سازی در بستر رایانش ابری ارائه شده است. در این مقاله پس از جمع آوری و آماده سازیداده ها از شبکه عصبی پایه ای- شعاعی آموزش یافته با الگوریتم بهینه سازی ملخ به عنوان روش پیشنهادی در جهتتشخیص نفوذ در مجازی سازی در رایانش ابری استفاده می شود و الگوریتم بهینه سازی ملخ مراکز، پارامترهای پراکندگی ووزن های نورون ها در شبکه عصبی پایه ای- شعاعی تعیین می شود و نتایج با k- نزدیکترین همسایه بر اساس انواع خطا و معیارهای کارایی استاندارد مورد مقایسه قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان از دقت ۹۶.۳ % در روش پیشنهادی و عملکرد بهتر دارد.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، مجازی سازی، رایانش ابری، شبکه عصبی پایه ای- شعاعی، الگوریتم بهینه سازی ملخمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.