بهروز پدرامی پور

نهان نگاری دانش پنهان سازی داده در پوشش فایل های قابل حمل مانند صوت، تصویر، ویدئو و ... است. کشفدستکاری در فایل ها و حفاظت از حقوق مالکیت معنوی نمونه هایی از کاربرد این دانش در دنیای فنآوری اطلاعات است. باتوجه به گسترش روز افزون دانش نهان نگاری دائما شاهد ارائه روش ها و الگوریتم های جدیدی هستیم که در آنها سعیمی شود ویژگی های آماری و ظاهری فایل های نهان نگاری شده تا حد ممکن مشابه فایل اصلی باشند. نهان کاوی از روشهاو متدهای مختلفی مانند حملات ادراکی، آماری، هیستوگرام و امضا محور به منظور شناسایی و کشف دستکاری و تغییراتدر فایل های قابل حمل استفاده می نماید. با توجه به میزان گسترده استفاده از فایل های صوتی گفتاری در اینترنت، استفادهپیام رسانه ا و شبکه های اجتماعی متعدد از این قالب و همچنین نوع فرمت و ساختار فایل های صوتی گفتاری می توانند بهعنوان یکی از بهترین قالب ها برای نهان نگاری حجم قابل توجهی از داده مورد استفاده قرار بگیرند. از این رو نیاز است تامتدها و الگوریتم های جدید برای نهان کاوی در این زمینه ارائه گردند. در این مقاله قصد داریم ابتدا روش های نهان نگاریارائه شده را از جنبه های مختلف آن به لحاظ سرعت، ابعاد پردازشی، پایگاه داده مورد استفاده، میزان منابع سیستمیموردنیاز و دقت عملکرد بررسی نموده و نهایتا موثرترین روش را شناسایی نماییم.

نهان کاوی گفتار، پردازش سیگنال صوتی، پردازش سیگنال گفتار