ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Resilient Supplier Selection In The Supply Chain: A Grey Additive Ratio Assessment (Aras-G) Approach

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: INDUSTRIAL08_025
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 80
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Resilient Supplier Selection In The Supply Chain: A Grey Additive Ratio Assessment (Aras-G) Approach

Saeed Khalili - PhD Student of Industrial Engineering, Imam Hossein Comprehensive University, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

Suppliers can be considered as inevitable sources of external risks in modern supplychains. In this context, resilience that stands for the adaptive capability to respond todisruptions and recovering from it needs to be considered in supplier selection. Butselection of suppliers is a challenging issue that involves the evaluation of both qualitativeand quantitative attributes, in usual have imprecise and limited information. Grey relationalanalysis based on linguistic assessment of supplier rating and attribute weightings couldjudiciously be used under these situations to obtain a set of possibility values forprioritizing supplier selection. Nowadays, The selection of suppliers who can withstandmore uncertainty and resilience and deliver the goods and services at the time specified bythe customer is considered necessary for the organization. The purpose of this research isto evaluate the resilience of the supply chain in Mobarakeh Steel Co., Isfahan. To this end,the theoretical framework has first emerged from a comprehensive literature review andresearch on the resilience of the supply chain. With the help of this framework, theresiliency criteria of the supply chain were extracted and, according to experts, the criteriawere confirmed. Then, using the DEMATEL method, the relationships between the indicesand sub-indices were determined and using the ANP method, the importance of each of thecriteria was determined. Among the criteria, the sub-criteria of agility, addiction, and riskmanagement culture have the highest weight. At the end, they have been ranked by theGrey ARAS of the suppliers of Mobarakeh Steel Co. in terms of the degree of viability,and the supplier of Behran is considered at the highest rating.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INDUSTRIAL08_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1299033/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khalili, Saeed,1400,Resilient Supplier Selection In The Supply Chain: A Grey Additive Ratio Assessment (Aras-G) Approach,8th National Congress new founding in Industrial Management and Engineering With emphasis on empowerment and competitive intelligence,Tehran,https://civilica.com/doc/1299033

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Khalili, Saeed؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400, Khalili؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی