دسته بندی متن موضوعی خبرهای فارسی بکمک مدل های پیش بینی یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: همایش ملی نوآوری و فناوری های نوین و کاربردی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IECECONF01_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 532
نویسندگان
دانشجوی دکتری
دکتری و استاد
کارشناسی ارشد
کارشناسی ارشد
چکیده
در این مقاله راجع به مدل های هوش مصنوعی یادگیری عمیق که برای دسته بندی متن ها و موضوعات مختلف در ایترنت و ایمیل بکار می رود بحث و تحقیق شده است. طبقه بندی داده های درایفتی و ربط دادن آن ها به موضوعی که جمله راجع به آن بحث می کند، توسط یک شبکه RNN به کمک معماری Keras روی مدل LSTM و Bidirectional LSTM و در نهایت با استفاده از مدل یادگیری عمیق GRU به کمک نرم افزار متلب صورت گرفته و دقت هر مدل و مدت زمان محاسباتی که شبکه هنگام یادگیری صرف می کند در مقاله آورده شده است. هدف از این مقاله این است که یه کمک مدل های موجود در یادگیری عمیق دیتای ورودی شبکه که از خبرگزاری های اینترنتی روزنامه های کثیر الانتشار و دیجی مگ گرفته شده را به عنوان ورودی به شبکه اعمال کنیم و پس از آموزش شبکه انتظار می رود مدل با دقت بالایی بتواند موضوع این خبر را به درستی پیش بینی و دسته بندی کند. با توجه به نتایج به دست آمده، مدل های پیشنهادی شبکه در این مقاله مدل GRU با حدود ۹۷.۳% بالاتین دقت در پیش بینی و مدل LSTM کمترین زمان محاسبات آموزش مدل را داشته است.کلیدواژه ها
پیش بینی و دسته بندی موضوعی اخبار فارسی، شبکه RNN، مدل های پیش بینی، مدل یادگیری عمیق، شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.