ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین مقادیر روزانه تبخیر (مطالعه موردی: ایستگاه های هواشناسی تبریز و مراغه)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 49، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JPHGR-49-1_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 221
نویسندگان
دانشجوی دکتری، مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و gis، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
دانشیار، گروه آبوهواشناسی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز
چکیده
تبخیر مولفهای اساسی در چرخه هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. دادههای روزانه هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطه شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاههای سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزله ورودی مدلهای ANN و SVM، برای تخمین تبخیر روزانه استفاده شد. نخست ده ترکیب مختلف از هفت ورودی و سپس ورودیهای منفرد به منظور تخمین تبخیر بهکار گرفته شدند. نتایج مدلهای استفادهشده نشان داد که هر دو مدل ANN و SVM عملکرد قابل قبولی در تخمین تبخیر دارند. ارزیابی نتایج استفاده از ورودیهای تکی نشان داد که بهترتیب کاربرد پارامترهای میانگین دما و ساعت آفتابی نسبت به پارامترهای دیگر نتایج بهتری در تخمین تبخیر هر یک از ایستگاهها داشته است. بررسیهای این تحقیق نشان میدهد که اگرچه تفاوت معنیداری بین نتایج سه تابع کرنل ماشین بردار پشتیبان وجود ندارد، تابع کرنل پایه شعاعی در مقایسه با توابع کرنل دیگر از دقت زیاد و عملکرد بهتری در تخمین تبخیر روزانه برخوردار است.کلیدواژه ها
تبریز, تخمین تبخیر, شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان, مراغهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.