ارزیابی قابلیت داده های سنجنده GeoEye-۱ و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالعه موردی: منطقه ۳ تهران)
عنوان مقاله: ارزیابی قابلیت داده های سنجنده GeoEye-۱ و پارامترهای بافت تصویر، بهمنظور طبقهبندی مناظر شهری (مطالعه موردی: منطقه ۳ تهران)
شناسه ملی مقاله: JR_JPHGR-46-2_002
منتشر شده در در سال 1393
شناسه ملی مقاله: JR_JPHGR-46-2_002
منتشر شده در در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
پری گلشنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح - دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی قادیکلایی - استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی - دانشجوی دکتری، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
خلاصه مقاله:
پری گلشنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
اصغر فلاح - دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
جعفر اولادی قادیکلایی - استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیاوش کلبی - دانشجوی دکتری، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سنجش از دور، برای گردآوری اطلاعات مربوط به تغییرات کاربری در مناطق شهری نقش اساسی دارد. یکی از کاملترین روشها در استفاده از این اطلاعات، طبقهبندی است. در میان روشهای گوناگون طبقهبندی، استفاده از آنالیز بافت تصویر برای طبقهبندی عوارض انسانساخت، مناسب است؛ زیرا آنالیز بافت نهتنها از اطلاعات طیفی، بلکه از نحوه آرایش فضایی پیکسلها در انجام طبقهبندی بهره میبرد. طبقهبندی محیط شهری بهدلیل یکنواختنبودن طبقات، پایین ترین صحت را در بین تمام کلاسها دارد، درنتیجه پارامترهای بافت تا حد زیادی میتواند صحت تفکیک این کلاسها را افزایش دهد. هدف از این مطالعه، بررسی قابلیت دادههای سنجنده GeoEye-۱، مشخصههای بافت تصویر و روش طبقهبندی BRT، برای طبقهبندی کاربریهای شهری است. نمونهها از کل منطقه با استفاده از GPS و با توجه به کاربریهای موجود برداشت شده است که ۳۰ درصد این نقاط برای ارزیابی در نظر گرفته شد. مشخصههای بافت تصویر، شامل موارد میانگین، واریانس، آنتروپی، همگنی و عدم تجانس است. در مرحله بعد با استفاده از لایههای اصلی و مشخصههای بافت تصویر اقدام به طبقهبندی شد. نتایج نشان داد این طبقهبندی دارای صحت کلی و ضریب کاپا، به ترتیب ۹۲/۰ و ۹۰/۰ است.
کلمات کلیدی: آنالیز بافت, الگوریتم طبقه بندی BRT, تصویر ماهواره ای GeoEye-۱, طبقه بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1298677/