میر مسعود خیرخواه زرکش - استادیار دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
مهدی درویشی - کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
علی اکبر آبکار - استادیار دانشکده مهندسی ژئوماتیک، گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
غلام رضا احمدی - دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

قابلیت­ها و توانایی­های تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقه­بندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی به‎کمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخش‎های مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. به‎سبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (به‎دلیل وجود ابر) و ناکارآمدی روش‎های سنتی استفاده از باند مرئی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچک‎بودن اندازه قطعات شالی­های برنج، تصاویر راداری SAR (رادار روزنه مصنوعی) با قابلیت‎های خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آب‎وهوایی)، می­توانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوشش­های گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانه اپتیکی و راداری که در سه مرحله نشا، داشت و برداشت در منطقه بهشهر استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسه پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهواره رادارست-۱، در پلاریزاسیون HH پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارائه شد و این نتیجه به‎دست آمد که شاخص پوشش گیاهی NDVI با ضریب همبستگی ۹۲/۰ و شاخص SR  با ضریب همبستگی ۸۶/۰، به‎ترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند. 

اسپکل (نویز لکه‎ای), رادار, شاخص پوشش گیاهی, ضریب پراکندگی رادار, فیلتر