استفاده از رو ش های فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی (مطالعه‎ی موردی: شهر اصفهان)

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: فصلنامه پژوهش های جغرافیای طبیعی، دوره: 44، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JPHGR-44-1_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 327
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آزاده زائری امیرانی

کارشناس ارشد محیط زیست، دانشکده‎ی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

علیرضا سفیانیان

استادیار گروه محیط زیست، دانشکده‎ی منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

استفاده از رو ش های فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی (مطالعه‎ی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری، به‎ویژه در راستای نیل به توسعه‎ی پایدار در نواحی شهری و استفاده‎ی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیه‎ی نقشه‎های به‎روز پوشش اراضی شهری دارند. روش‎های متفاوتی در زمینه‎ی تهیه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای گزارش شده است که هریک مزایا و معایبی دارند. دو روش طبقه بندی فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه، ازجمله روش‎های طبقه بندی تصاویر هستند که از توانایی بالایی در تفکیک طبقات مختلف پوشش اراضی، به‎ویژه پیکسل‎های مختلط برخوردار هستند. هدف از این مطالعه، مقایسه‎ی توانایی این دو روش طبقه بندی با به‎کارگیری تصویر سنجنده‎ی LISS-III سال ۱۳۸۷ در تهیه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی شهر اصفهان است. نخست تصویر با میانگین خطای مربعات ۴/۰ پیکسل تصحیح هندسی شد. پس از آن، دو روش طبقه بندی فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه به‎اجرا درآمد. درنهایت نقشه‎ی پوشش اراضی منطقه به پنج طبقه‎ی آب، مناطق مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جاده طبقه بندی شد. برای ارزیابی درستی نتایج طبقه بندی، برداشت های زمینی بسیاری با استفاده از GPS انجام گرفت و صحت کلی برای روش فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه، به‎ترتیب ۸۸ و ۳/۹۳ درصد برآورد شد. این مطالعه نشان داد که روش طبقه بندی شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه، نسبت به‎روش فازی آرت‎مپ، از توان تفکیک و قابلیت بیشتری برای تهیه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار است.

کلیدواژه ها

اصفهان, روش فازی آرت‎مپ, شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه, نقشه‎ی پوشش اراضی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.