تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی غلظت یون مس در سیستمهای Aux Cooling نیروگاه های شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
- کد COI اختصاصی: NCUD03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1793
نویسندگان
عضو هیئت علمی مهندسی محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس یعمران گرایش محیط زیست
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
چکیده
امروزه سیستمهای خنک کننده در نیروگاه ها و دیگر واحدهای تولیدی یکی ازاجزای مهم این واحدها به حساب می آیند از این رو هرگونه مشکل در آنها می تواند باعث ایجاد مشکل در واحدکل گرددواحدهای خنک کنند ه به علت ماهیت در تماس بودن با آب همواره درخطر خوردگیقرار دارند از این رو کنترل مقادیر یونهای موجود در آب این سیستم ها و همچنین پیش بینی رفتار و غلظت آنها در آینده بسیار مهم می باشد یون مس یکی از این یونهای تاثیر گذار است دراین مقاله با نمونه برداریهای دوساله از واحد Aux Cooling نیروگاه سیکل ترکیبی شریعتی مشهد مقادیر یون مس به همراه عوامل موثر برخوردگی این یون اندازه گیری شد در ادامه نحوه تاثیر گذاری پارامترها برروی غلظت یون با بهره جویی از الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرارگرفته و مدل ریاضی آن ارایه گردید. در انتها نیز این مدل برای بخش دیگری از داده ها مورد آزمون قرار گرفته و خطاهای آن تعیین گردید.کلیدواژه ها
سیستم خنک کننده، خوردگی، یون مس، مدل ریاضی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- شناسایی شاخص های منظر صوتی موثر بر رشد کودکان در شهر تهران
- تاثیرات منظر داخلی بیمارستان بر میزان روند بهبود عاطفی کودکان سرطانی
- طراحی مرکز نگهداری سالمندان با رویکرد تاثیرات هنر برحس رضایتمندی
- نقش فضاهای سبز در ایجاد سرزندگی در محیط های شهری: مطالعه موردی مجموعه تاریخی سعدالسلطنه در قزوین
- پایدارسازی اکولوژیکی منظرین بدنه رودخانه ها با تاکید ارزش گذاری و حفظ ساختار توپوگرافی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.