مدل رگرسیونی میزان خستگی و خوابآلودگی رانندگان وسایل نقلیه سنگین بر حسب عوامل انسانی، محیطی، بار و وسیله نقلیه

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
  • کد COI اختصاصی: TTC10_084
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1149
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود قاسمی نوقابی

کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

مرتضی جلیلی

دانشجوی دکتری راه و ترابری، دانشگاه تربیت مدرس تهران

محمد احمدی

کارشناس ارشد راه و ترابری، مهندسین مشاور طرح توسعه محور

حمیدرضا عطاران کاخکی

کارشناس ارشد راه و ترابری، مهندسین مشاور روژان تدبیر

چکیده

در این تحقیق عوامل اثرگذار بر خستگی و خوابآلودگی رانندگان وسایل نقلیه سنگین بررسی و اولویتبندی شده است. نوع مطالعه توصیفی-تحلیلی بوده و برای جمعآوری اطلاعات از پرسشنامه و مصاحبه استفاده شده است. در پرسشنامه از رانندگان درباره سه گروه از دلایل عمده موثر در تصادفات ناشی از خستگی و خوابآلودگی شامل عوامل انسانی، محیطی و بار و وسیله نقلیه سوال شد و تأثیر این عوامل بر میزان خستگی و خوابآلودگی رانندگان مورد بررسی قرار گرفت. همچنین مدل رگرسیونی این دادهها برای متغیر وابسته میزان خستگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مهمترین عوامل شناسایی و به ترتیب اولویت مشخص گردید. نتایج نشان داد مهمترین عامل در میزان خستگی و خوابآلودگی رانندگان عوامل انسانی و بعد از آن عوامل محیطی و وسیله نقلیه و بار میباشد.

کلیدواژه ها

تصادف، خستگی، خوابآلودگی، مدل رگرسیونی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.