توسعه و ترکیب مدل های زمین آمار و محاسبات نرم در برآورد توزیع مکانی سطح آب زیرزمینی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه حفاظت منابع آب و خاک، دوره: 6، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_WSRCJ-6-4_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 285
نویسندگان
دانشگاه تبریز
هیئت علمی دانشگاه تبریز
هیئت علمی دانشگاه تبریز
چکیده
از اساسی ترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی، تخمین سطح آب با استفاده از داده های برداشت شده از شبکه چاه های مشاهده ای است. هدف از این پژوهش، میان یابی سطح آب زیرزمینی با استفاده از زمین آمار و محاسبات نرم در منطقهای از دشت های بم نرماشیر و رحمت آباد (استان کرمان) با مساحت ۱۹۰۲۸ کیلومتر مربع به عنوان نمونه میباشد. از روش های کریجینگ ساده و عکس فاصله وزنی و همچنین مدل های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی و برنامه ریزی بیان ژن برای پیش بینی توزیع مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده و بهترین مدل از بین مدل های هوشمند و زمین آماری انتخاب و برای نمونه برداری بیشتر در منطقه مورد مطالعه استفاده شد. بدینمنظور از اطلاعات مربوط به نمونه های حاصل از ۶۵ حلقه چاه در طول آماری سال ۱۳۸۱ تا ۱۳۹۰ استفاده شد. برای مقایسه مدل ها معیارهای آماری RMSE، R۲، AARE و MAE بهکار بسته شدند. نتایج نشان داد در بین مدل های هوشمند با ورودی طول جغرافیایی و عرض جغرافیایی، شبکه عصبی مصنوعی و در بین مدل های زمین آماری، روش عکس فاصله وزنی با داشتن کمترین RMSE (به ترتیب ۱۳۸/۷ و ۰۶۲/۱۵ متر) و AARE(به ترتیب ۳۳ و ۴۷ درصد) و بیشترین R۲ (به ترتیب ۶۰۶/۰ و ۵۹۱/۰ ) مناسب ترین مدل جهت برآورد به ترتیب نقطه ای و ناحیه ای سطح آب زیرزمینی می باشد. در نهایت مدل هیبرید IDW-ANN جهت تخمین و پهنه بندی سطح آب زیرزمینی در آینده انتخاب شد.کلیدواژه ها
توزیع مکانی, سیستم استنتاج فازی-عصبی انطباقی, شبکه عصبی مصنوعی, کریجینگ سادهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.