بررسی ارتباط بین جریان تابش خالص با خصوصیات محیطی و پوشش سطح با استفاده از تصویر ماهواره ای (مطالعه موردی: جنوب استان کرمان)
محل انتشار: فصلنامه حفاظت منابع آب و خاک، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSRCJ-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
میزان جریان تابش خالص سطح زمین مستقیما به دمای سطح، کاربری اراضی، خاک و توپوگرافی بستگی دارد. در پژوهش حاضر به منظور برآورد تابش خالص خورشید از تصویر ماهوارهای لندست ۸ استفاده شده است. با استفاده از نمونهبرداری سیستماتیک به فواصل ۵۰۰ متر ارزش لایه دمای سطح زمین، NDVI، ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت جغرافیایی و کاربری ارضی در نقاط نمونه برای انجام تحلیل، استخراج شد. برای استخراج دمای سطح از الگوریتم Mono-Window استفاده شده است. نتایج نشان داد که رابطه مستقیمی بین افزایش ارتفاع و NDVI با میزان تابش خالص وجود دارد، که ضرایب همبستگی خطی نیز به ترتیب ۶۸/۰ و ۱۹/۰ به دست آمد. همچنین رابطه معکوسی با ضریب همبستگی خطی ۷۴/۰ بین جریان تابش خالص و دمای سطح زمین وجود دارد. از بررسی میزان جریان تابش خالص در جهتهای مختلف جغرافیایی مشخص شد که در محدوده مورد مطالعه جهت شمال غربی با w/m۲۶۳۷ بیش ترین جریان تابش خالص و جهت شرقی با w/m۲ ۷/۵۸۲ کم ترین میزان جریان تابش خالص را دارد که جریان تابش خالص در این جهتها با میزان شیب رابطه مستقیمی با ضریب همبستگی ۵۴/۰ دارد. به علاوه میزان جریان تابش خالص در سطوح آبی مثل دریاچه و مخزن سد با w/m۲۸۱۷ بیش ترین مقدار جریان تابش خالص و اراضی شور با w/m۲۵۰۹ کم ترین جریان تابش خالص را دارند. بیش ترین و کم ترین میزان جریان تابش خالص به ترتیب در خاکهای اینسپتیسل و بدلند وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید کریم افشاری پور
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
سعید حمزه
استادیار دپارتمان سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
سامان نادی زاده شورابه
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :