تمایز سلول های بنیادی مزانشیمی چربی موش به سلول های شبه هپاتوسیت با استفاده از داربست سه بعدی ژلاتین/لامینین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 396
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RKCTC-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400
چکیده مقاله:
پیشینه مطالعه و هدف: استفاده از کشت سه بعدی به منظور افزایش دانسیته سلولی و نیز ایجاد بستری مناسب جهت رشد و تکثیر و تمایز سلول های بنیادی یکی از روش های مهم جهت کاربرد آنها در مهندسی بافت است. در این تحقیق از سلول های بنیادی مزانشیمی بافت چربی به دلیل سهولت دستیابی و مقدار فراوان آن، جهت تمایز به سلول های شبه کبدی با هدف بررسی تاثیر کشت سه بعدی بر روی داربست سه بعدی ژلاتین/لامینین استفاده شده است.روش مطالعه: استخراج سلول های مزانشیمی از چربی زیر پوستی ناحیه شکمی موش C۵۷، به روش هضم آنزیمی انجام شد. بنیادی بودن سلول های استخراج شده از طریق آنالیز فلوسایتومتری و مشاهده بیان مارکرهای اختصاصی سلول های بنیادی و عدم بیان مارکرهای اختصاصی هماتوپویتیک (CD۴۵) و لکوسیت (CD۳۴) بررسی شد. عدم سمیت داربست با روش MTT بررسی شد. سلول های بنیادی، بر روی سطح پلی استیرن و سطح پوشیده شده از لامینین و داربست ژلاتین/لامینین کشت داده شد و به مدت ۲۱ روز طی دو مرحله توسط فاکتورهای رشد تیمار شد. تمایز سلول ها با روش های بیوشیمیایی اوره، ذخیره گلیکوژن بررسی شد.نتایج: بیان مارکرهای اختصاصی سلول های بنیادی و عدم بیان مارکرهای CD۴۵ و CD۳۴ تائید شد. توان تمایزپذیری این سلول ها به سلول های چربی و استخوان به اثبات رسید.نتیجه گیری: پوشش دادن داربست سه بعدی ژلاتین با لامینین باعث افزایش اثر چسبندگی سلول های بنیادی مزانشیمی بافت چربی موش شده و نیز حضور این داربست، تمایز این سلول ها را به سلول های شبه هپاتوسیت در حضور فاکتورهای رشد افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه روشن زاده
گروه بیوشیمی بالینی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
عباس صاحبقدم لطفی
گروه بیوشیمی بالینی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
ساره ارجمند
مرکز تحقیقات پروتئین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :