داده کاوی الگوی نامشهود تراکنش های رفتارهای اطلاع یابی و اطلاع درمانی متخصصان بیماری های نقص ایمنی

مقدمه: پژوهش حاضر با هدف تحلیل رفتار اطلاع درمانی ایمونولوژیست های کشور، بر مبنای مدل شبکه عصبی خودسازمان ده کوهونن انجام شده است. روش پژوهش: پژوهش کاربردی، به روش پیمایشی توصیفی و با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام شده است. ابزار پرسش نامه ای است محقق ساخته که بین ۱۴۹ نفر توزیع شد. به منظور خوشه بندی با استفاده از نرم افزارMATLAB   متخصصان بر اساس مولفه های اصلی پژوهش خوشه بندی و سپس با حذف هر یک از زیرمولفه های اصلی، موثرترین و کم اثرترین گزینه تعیین گردید. یافته ها: تحلیل ها نشان داد در مهارت های اطلاع یابی؛ ۶۳/۷۵ درصد از افراد جامعه در خوشه اول با میانگین ۲۹/۸۸ و در خوشه دوم ۳۶/۲۴ درصد با میانگین نمرات ۳۰/۲۲، قرار دارند و مهم ترین مولفه استفاده از کلیدواژه ها و اصطلاحات مرتبط با اطلاعات مورد نیاز است. در مورد راه های اطلاع یابی؛ ۲۲/۱۴ درصد جامعه با میانگین نمرات ۵۴/۳۶ در خوشه اول، ۱۸/۱۲ درصد افراد با میانگین ۴۸/۱۱ در خوشه دوم، ۱۴/۰۹ درصد با میانگین ۴۳/۲۸ در خوشه سوم، ۱۶/۱ درصد با میانگین ۴۹/۰۴ در خوشه چهارم و ۲۹/۵۳ درصد افراد با میانگین نمرات ۵۳/۷۲ در خوشه پنجم قرار داشته، و مهم ترین راه های اطلاع یابی، استفاده از منابع اطلاعات الکترونیک بوده است. بر مبنای میزان استفاده از انواع خدمات اطلاعاتی؛۴۶ درصد افراد با میانگین نمرات ۵۴/۸۵ در خوشه اول، ۲۰/۶۶ درصد با میانگین  ۴۹/۳۸ در خوشه دوم و ۳۲/۶۶ درصد با میانگین ۴۳/۰۸ در خوشه سوم قرار داشته و مهم ترین مولفه خدمات اطلاع درمانی، آشنایی با انواع منابع و خدمات اطلاعاتی رشته تخصصی بوده است نتیجه گیری: خوشه بندی عصبی رفتارهای اطلاع درمانی جامعه مورد مطالعه و تراکنش های اطلاعاتی حاصل از آن، علاوه بر منتج شدن به آگاهی از نیازها و منابع اطلاعاتی مورد نیاز کاربران، به عنوان روشی در دسترس و کم هزینه که ارتقای سطح کیفیت اطلاعات متخصصین سیستم نقص ایمنی را در پی دارد و به ارایه خدمات درمانی موثرتر به بیماران منتهی می گردد، زمینه لازم جهت پیش بینی تمهیدات و تصمیم گیری های اطلاعات گرا را جهت تامین نیازها و محمل های اطلاعاتی مورد درخواست کاربران پایگاه های داده های پزشکی فراهم و در اختیار مدیران و دست اندرکاران این حوزه قرار می دهد، و به عنوان راهبردی موثر با حداکثر سطح استانداردهای ممکن، به کشف الگوی نامشهود رفتار های اطلاع یابی کاربران حوزه سلامت منتهی، و به فرد مخاطب می آموزد تا هوشمندانه از محمل های اطلاعاتی بهره گیرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه عصبی مصنوعی ، اطلاع درمانی ، بیماری های نقص سیستم ایمنی ، مرکز طبی اطفال