تشخیص نویسندگان یکسان مبتنی بر روش شبکه های یادگیری عمیق
عنوان مقاله: تشخیص نویسندگان یکسان مبتنی بر روش شبکه های یادگیری عمیق
شناسه ملی مقاله: STCONF04_363
منتشر شده در چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
شناسه ملی مقاله: STCONF04_363
منتشر شده در چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
پوریا نیک وند - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه شهید بهشتی، تهران
بهنام بهرامی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – رایانش امن، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
خلاصه مقاله:
پوریا نیک وند - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی و رباتیکز دانشگاه شهید بهشتی، تهران
بهنام بهرامی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – رایانش امن، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
امروزه با توجه به گستردگی شبکه های اجتماعی شاهد فعالیت کاربران با سبک ها و سلیقه های نگارشی متعدد در این شبکه ها هستیم. یکی از چالش های مهم در این تشخیص نویسنده متن با توجه به ویژگی های متنی وی است. به علت نبود محدودیت برای عضویت در این شبکه ها برخی افراد با ایجاد شناسه های کاربری متعدد به نوعی هویت های مختلفی را از خود ارائه می دادند. این مساله در ادامه منجر شد تا در بستر اینترنت، فضایی برای چند هویتی شدن افراد به وجود آید. این موضوع به معنی آن است که افراد با نام و مشخصات فردی مختلف در حال فعالیت و به اشتراک گذاری محتوی در بستر فضای مجازی هستند. حال یکی از مهم ترین چالش ها در این زمینه شناسایی و تشخیص این نویسندگان و تصدیق چند هویتی بودن یک نویسنده است. ما در این مقاله محتوی و سبک نگارش های متعدد که در شبکه های اجتماعی توییتر مورد هدف قرار دادیم. در ادامه، مجموعه داده ای را شامل پستهای شبکه های اجتماعی توییتر برای نویسندگان فارسی زبان، که شرایط چند هویتی داشتند را تهیه کردیم. سپس ویژگی های نویسنده و به نوعی شیوه نگارشی بجا گذاشته شده از وی را در یک فضای ویژگی دسته بندی کردیم. در انتها نیز با استفاده از این ویژگی ها، بردار ویژگی برای هر نویسنده بدست آورده و بر اساس آن، نویسندگان یکسان را از میان دیگر نویسندگان تشخیص دادیم
کلمات کلیدی: پردازش زبان طبیعی، شناسایی نویسنده، تایید هویت نویسنده، مشخصه نویسنده، اسناد نویسندگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1292998/