نگاهی به مفهوم شباهت در سیستم های بازیابی تصویر
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_289
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 390
نویسندگان
دانشگاه پیام نور،گروه مهندسی کامپیوترو فنآوری اطلاعات
چکیده
رشد تصاویر دیجیتال طی دو دهه اخیر موجب تمرکز محققین بر روی روش های پردازش و بازیابی آنها شده است.در علم بازیابی تصویر، با استفاده مفاهیم موجود در هر تصویر جستجو و طبقه بندی تصاویر انجام می شود. یکی از اجزای اصلی، در سیستم های بازیابی تصویرمقایسه، چگونگی محاسبه شباهت می باشد. طی دو دهه اخیر روش های مختلفی برای اندازه گیری شباهت بیان شده است.وظیفه اصلی معیارهای شباهت، اندازه گیری میزان دوری یا نزدیکی اجزای تصاویر مختلف نسبت به همدیگر می باشد. در یک دسته بندی کلی می توان الگوریتم های اندازه گیری شباهت را به دودسته فازی و غیر فازی دسته بندی کرد. در این مقاله با مروری بر مفهوم شباهت، در مورد روش های فازی و غیر فازی صحبت خواهد شد همچنین با بررسی مفاهیم موجود در این بخش اهمیت الگوریتم های محاسبه شباهت رابیان می کنیم.کلیدواژه ها
سیستم های بازیابی تصویر، اندازه گیری شباهت، ویژگی های سطح پایین، ویژگی های سطح بالامقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.