طراحی و پیاده سازی یک تخمینگر سرعت باد بر اساس روش ترکیبی عصبی و پیش پردازش WPD

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF04_283
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 338
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عادل لک زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، کرمان، ایران

محمد حسنی

دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، کرمان، ایران

فرشید کی نیا

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

چکیده

سرعت باد یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی است که پیش بینی آن در مطالعات مربوط به مدیریت انرژی، احداث ساختمان ها، خسارات ناشی از بادهای شدید، نیاز آبی گیاهان، شیوع و گسترش بیماری ها، ذوب برف و آلودگی هوا دارای اهمیت بنیادی است. همچنین با توجه به گسترش روز افزون استفاده از انرژی بادی به عنوان منابع تجدید پذیر و ساختار گسسته و نامطمئن سرعت باد، پیش بینی آن در فواصل زمانی مختلف ضرورت می یابد. در همین راستا مدل های متعددی برای پیش بینی آن مورد استفاده قرار گرفته و تا کنون برای استفاده بهینه، فعالیت های زیادی انجام شده است که منجر به ارائه روش های مختلف جهت اندازه گیری سرعت و قدرت باد در مناطق مختلف شده است.در این تحقیق سعی شده است با مقایسه روش ارائه شده با روش های دیگر و همچنین ارائه روشی هرچه دقیق تر به پیش بینی هر چه بهتر سرعت باد در جهت بهبود استفاده صحیح از این انرژی تجدیدپذیر صورت پذیرد. در مقالات دیگر از روش های معمول پیش بینی برای تخمین سرعت باد استفاده شده است اما در این روش، یک شبکه ی HNN۱ و پردازشگر WPD۲ به کار رفتهاست.

کلیدواژه ها

توالی تخمینگرها، شبکه های عصبی ترکیبی، تبدیل بسته موجک، پیش بینی سرعت باد.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.