الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر ازدحام ذرات بهبود یافته برای توازن بار در محاسبات ابری

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: STCONF04_185
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 444

نویسندگان

استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گرگان

دانشجوی کارشناسی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گرگان

چکیده

یکی از جنبه های مهم توزیع منابع در مراکز داده ها، توزیع متعادل بار است. با توجه به محاسبات پویای اینترنتی، محاسبات در محیط ابری از درخواست های اضافی بار خودداری میکنند. توازن بار باید به نحوی صورت گیرد که تمام ماشین های مجازی برای استفاده بهینه از قابلیت های خود، میزان بار متعادلی را متحمل شوند. در این مقاله، روش جدیدی از توازن بار در بین ماشین های مجازی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و یادگیری ماشین ارائه می شود. از یادگیری ماشین برای تنظیم پارامترهای ازدحام ذرات بر پایه بهترین یافته ها در الگوریتم مورد نظر استفاده می شود. هدف از به کارگیری الگوریتم یادگیری ماشین، بهبود عملکرد در توزیع و در نهایت برقراری تعادل بار بین ماشین های مجازی برای انجام وظایف است. مقایسه نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی و پلتفرم های موجود نشان دهنده کارآیی بیشتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر روش های موجود است

کلیدواژه ها

توازن بار، ازدحام ذرات، محاسبات ابری، یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.