بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک – ازدحام ذرات و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF04_177
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 458
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

وحید احمدزاده

گروه کامپیوتر ،دانشگاه بین المللی امام رضا ، مشهد، ایران

چکیده

سرطان سینه یکی از رایج ترین انواع سرطان در زنان می باشد و در سال های اخیر رشد قابل ملاحظه ای درتعداد افراد مبتلا به این بیماری گزارش شده است. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود،که در سال های اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است. به دلیل این که روش های معمولی هزینه بر و تهاجمی هستند، کارهای زیادیدرخصوص تشخیص سرطان سینه بر اساس روش های داده کاوی انجام شده است که این روش ها دقت کافی را درتشخیص این بیماری نداشته اند. هدف از این مطالعات ارائه روشی جهت بهبود معیارهای تشخیص بیماری سرطان سینه است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود داده شده به وسیله الگوریتم ازدحام ذرات و با آن الگوریتم ماشین بردارپشتیبان را بهبود و میزان معیار های دقت ، صحت ، تشخیص و حساسیت در پیش بینی سرطان سینه را افزایش می دهیم .

کلیدواژه ها

سرطان سینه، داده کاوی، افزایش دقت، بهبود معیار ها.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.