پیش بینی روزانه نوسانات ارزهای دیجیتالی با استفاده از بهبود یادگیری در شبکه عصبی بازگشتی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 443
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی امید نهاوند
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک گروه کامپیوتر اراک ایران
چکیده
رازدیجیتال همان طور که از نامش بر می اید نوعی ارز مجازی و وسیله ای برای مبادله است. این ارز به استفاده از رمزنگاری انجام تراکنش ها و معاملات را ایمن نگه می دارد و نیز خلق واحدهای جدید ارز رمزی در هر سال را کنترل می کند. امروزه ارزهای دیجیتالی یکی از مهم ترین دارایی ها در اقتصاد هستند. خیلی از بانک ها وشرکت ها در حال تحقیق روی آن ها هستند و بعضی از کشورها ارزهای دیجیتالی را به عنوان یک ارز برای خرید و فروش قبول کرده اند. به دلیل نوسانات بالا پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتالی به یک چالش تبدیل شده است. در طول سال های گذشته بیت کوین و دیگر رمز ارزها مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، فعالان اقتصادی و محققان قرار گرفته است. اگرچه توجه کمی به پیش بینی قیمت و ریسک های آن شده است. پیش بینی قیمت بیت کوین همیشه یکی از جذاب ترین موضوعات این حوزه بوده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر معماری شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی نوسانات بیت کوین ارائه شده است. روش پیشنهادی جهت تشخیص نرخ ارزهای دیجیتال چه در زمینه ی سرعت و چه در زمینه ی دقت نمایش قابل قبولی از خود ارائه کرده است. و یکی از دلایل اصلی آن استفاده از شبکه ی عصبی عمیق به همراه الگوریتم های بهینه سازی گردایان نزولی به عنوان یک شبکه ی پایه است.کلیدواژه ها
ارز دیجیتال، پیش بینی قیمت، بیت کوین، شبکه عصبی بازگشتی، الگوریتم های بهینه سازی گرادیان نزولیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.