مروری بر شبکه های عصبی عمیق برروی چندین عامل ومحاسبات توزیع شده
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_168
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 764
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
عضوهیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیر دولتی مقدس اردبیلی ایران
چکیده
شبکه عصبی شامل سه لایه ورودی، پنهان و خروجی است و هرکدام از عصب ها دارای مقدار آستانه و تابع فعال سازی می باشند که به ما خروجی می دهند. نتیجه ای که به دست می آوریم با خروجی که انتظار داریم مقایسه می شود که این دو مقدار باید نزدیک به هم باشند که وزن ها و مقدار آستانه طوری تنظیم باشدکه خروجی درست دریافت کند. شبکه عصبی مصنوعی درواقع دسته ای الگوریتم است که برای شناسایی و تشخیص الگوها به کار می رود. هرچه تعداد لایه ها و عصب ها در هر لایه پنهان بیشتر باشند مدل پیچیده تر می شود. وقتی شبکه های عصبی بیشتر از سه لایه عصب لایه های ورودی و خروجی اند به آنها شبکه عصبی عمیق گفته می شود که به وسیله این شبکه های عصبی عمیق مسائل بسیار پیچیده در زمینه پیش بینی و دسته بندی به مسائل ساده حل می شود. دراینجا به مسئله کمبود داده ها و آموزش و استقرار سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی پرداخته ، و برای آموزش شبکه های عصبی عمیق از طریق چندین منبع داده پرداخته شده که امکان آموزش شبکه های عصبی عمیق را با استفاده از داده های موجودیت های متعدد به صورت توزیع شده فراهم می کند.کلیدواژه ها
سیستم های توزیع شده، سیستم های چندعاملی، سیستم های هوشمند، شبکه های عصبی عمیقمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.