نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پزشکی

تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی قابلیت استفاده در جراحی های رباتیک، دستیارهای مجازی، تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل تصویری، امنیت اطلاعات پزشکی، پیش بینی ریسک پزشکی، آزمایشات و موارد دیگر کمک خواهد کرد. هر چه قدر تعداد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی زیادتر شود؛ اثربخشی راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز زیادتر خواهد شد . اغلب چیزهایی که ما در باب هوش مصنوعی می شنویم به یادگیری ماشین اشاره دارد؛ یعنی زیرمجموعه ای از الگوریتم های هوش مصنوعی که از داده ها، الگوها را برون یابی می کنند و از تحلیل این داده ها برای پیش بینی اتفاقات آتی استفاده می کنند. هر چه این الگوریتم ها بیشتر داده جمع آوری کنند، پیش بینی های آنها نیز دقیق تر خواهد بود . عدم اطلاع دقیق و کامل از سوایق بیماری افراد یکی از دلایل مهمی است که می تواند منجر به خطاهای پر هزینه و مرگ آور پزشکی شود. به نظر می رسد هوش مصنوعی به تنهایی و یا در همکاری با یادگیری ماشین یک راه حل موثر برای افزایش کیفیت پزشکی شخصی و برای سرعت دادن ریتم تکامل برای تکنیک های تشخیصی و درمان دقیق مانند در زمینه ژنتیک، مولکول کوچک و درمان های فوق العاده هدف است . با توجه به همه این اطلاعات، هوش مصنوعی می تواند با سرعت بسیار زیادی یک بیماری را پیش بینی و یا تشخیص دهد

کلیدواژه ها:

پزشکی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی