ارایه روشی برای تشخیص چهره از تصاویر و تطبیق آن مبتنی بر مدل فرکتال و یادگیری عمیق

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: STCONF04_135
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 487

نویسندگان

کارشناس ارشد، گروه حسابداری، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

دانشجوی دکتری ، مهندسی برق مخابرات، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

چکیده

به طور کلی، اولین مرحله در تشخیص چهره، شناسایی و مکان یابی چهره ها در تصاویر یا ویدئوها است. الگوریتم های یادگیری عمیق، قادر به فراگیری ویژگی های سطح بالا هستند و لذا بشدت مورد توجه محققان برای استفاده در حوزه بینایی ماشین قرار گرفته است. یکی از چالش های مهم در زمینه تشخیص چهره ها با پایداری بالا تحت شرایط نوری مختلف می باشد. در این پژوهش رویکردی ارائه می شود که، سعی در برطرف سازی مشکلات و چالش های نام برده را دارد. این رویکرد که به صورت سه گام انجام می شود، شامل مرحله پیش پردازش، تقطیع و استخراج ویژگی به همراه شناسایی ناحیه چهره است. مدل فرکتال بر ای مشخص کردن ناحیه چهره به صورت دقیق بعد از تقطیع با هدف استخراج ویژگی ها و سپس آموزش برای شناسایی دقیق چهره در تصویر با شبکه عصبی کانولوشن انجام می گیرد. رویکرد پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مختلف شامل LFW و UCCSFace مورد سنجش واقع شده است که در هر کدام از این مجموعه داده ها، با مقایسه با روشه ای پیشین در شرایط یکسان، بهبود نسبی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق، مدل فرکتال، تشخیص چهره، تقطیع، آشوبناک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.