پرویز قربانزاده - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری های صنعتی، دانشگاه صنعتی، ارومیه، ایران
سمیرا کرامت طلاتپه - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
عهدیه قربانزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترگرایش شبکه، موسسه آموزش عالی کمال، ارومیه، ایران

یادگیری ماشین فناوری کار بردی جدید و پیچیده ای است که به یک روند رو به توسعه در صنعت و تجارت تبدیل شده است. در واقع می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمند ساز ی فرآیندها در کاربردهای مختلف، به کار گرفت. این فناوری هوشمند به صورت گسترده ای در کاربردهای مختلف مانند سرم ایه گذاری، مراقبت های بهداشتی، صنایع هوایی و امنیت مورد استفاده قرار می گیرد و در بسیاری از این زمینه ها نقش حیاتی بازی می کند. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به پیشرفت های قابل توجهی در حوزه پزشکی منجر شده و قابلیت های پیش بینی بسیار عالی را برای شناسایی و تشخیص انواع بیماری ها فراهم نموده است. در این تحقیق، الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین که برای توسعه و پشتیبانی تصمیم کارآمد در برنامه های کاربردی حوزه سلامت استفاده می شود، مورد مرور قرار می گیرد. نتایج این تحقیق می تواند به کاهش شکاف تحقیقاتی در ایجاد سیستم های پشتیبان تصمیم کارآمد در حوزه مراقبت های پزشکی کمک می نماید

یادگیری ماشین، مراقبت های بهداشتی، پیش بینی بیماری، پشتیبان تصمیم