محمد نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد
احسان جعفری - عضو هیئت علمی و مدیر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد
شادی لنگری - استادیار و عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

تحقیق صورت گرفته در مورد بهبود فروش فروشگاه فرضی توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP می باشد. در ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون بهبود فروش سپس گرفته سپس به مقایسه با مدل شبکه عملکرد شعاعی RBF پرداخته شده است.در مجموع ۸۰۰ داده که به صورت تصادفی انتخاب شده و این داده های توسط خود سایت فرضی تهیه شده است. داده های ورودی به مدل های MLP و RBF شامل زمان تراکنش، مبلغ تراکنش، نوع محصول - MLP بدست آمده و مدل های RBF برای بهبود محلول قابل اعتماد بودند.به منظور استفاده نمودن از فرایند چند لایه پرسپترون می بایست شبکه ای را به منظور بهبود فروش احتمال این که مشتری فروشگاه فرضی دوباره فروش بهتری داشته باشد یا خیر تشکیل دهد. نتایج حاصل از این مدل با نتایجی که از روش رگرسیونی و یا آنالیزهای دیگر به دست می آید، قابل مقایسه می باشند. پس می توان مطمئن باشید که روابطه به وجود آمده میان داده ها در این مدل، با روابطه حاصل در مدل های دیگر تفاوتی نداشته و قابل دسترسی می باشند. به همین خاطر می توان از آن به منظور بررسی نمودن بیشتر طبیعت روابط موجود میان متغیرهای مستقل و وابسته استفاده نمود. نتایج حاصل از به کارگیری روش پیشنهادی در بهبود فروش محصولات شرکت فرضی بیانگر آن بود که روش پیشنهادی نه تنها قادر به حصول نتایج دقیق تر نسبت به پرسپترون های چند لایه سنتی است ، بلکه امکان تحلیل تعداد بیشتری از متغیرهایموثر بر قیمت محصولات را برای تصمیم گیران مالی فراهم ساخته است.

بهبود فروش،فروشگاه فرضی، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP ، مدل RBF