استخراج سری های زمانی ولتاژ شین ها برای پیش بینی پایداری گذرا مبتنی بر رویکرد یادگیری ماشین

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: STCONF04_077
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 409

نویسندگان

دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا

چکیده

امروزه با افزایش مصرف انرژی الکتریکی، شبکه های برق به طور فزایندهای در مرز پایداری خود عمل می کنند. در چنین شرایطی از بهره برداری شبکه، پایش مداوم سیستم قدرت برای بررسی قابلیت اطمینان به امری مهم برای مدیران شبکه تبدیل شده است. ارزیابی وضعیت پایداری گذرا به عنوان یکی از زیرشاخه های امنیت سیستم قدرت می تواند در افزایش قابلیت اطمینان شبکه نقش بسزایی را ایفا کند. برای این منظور در گام اول، اندازه ی ولتاژ شین ها به عنوان ویژگی موثر در پیش بینی وضعیت پایداری گذرا معرفی می شود. در گام دوم، با توجه به اهمیت شبیه سازی دقیق فضای گذرا، شبیه سازی اغتشاشات بر روی سیستم قدرت تحت مطالعه با لحاظ پارامترهای مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. در این مرحله، پایگاه داده ی جامعی از سری های زمانی گذرا ولتاژ شین ها برای آموزش مدل یادگیری تشکیل می گردد. در آخر، طبقه بند ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی داده های سری زمانی سیستم قدرت با لحاظ فضای ویژگی سری زمانی گذرا، بکارگرفته می شود. نتایج آزمایش با سنجش معیارهای ارزیابی مختلف، ظرفیت بالای چارچوب پیشنهادی را برای ارزیابی وضعیت پایداری گذرا مبتنی بر سری های زمانی ولتاژ شین ها بر روی شبکه ی تست IEEE-۲۴ تایید می کند

کلیدواژه ها

ارزیابی پایداری گذرا، سری های زمانی ولتاژ شین ها، طبقه بند ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.