بررسی الگوریتم های یادگیری عمیق برای کاربردهای امنیت فضای مجازی

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
کد COI اختصاصی: STCONF04_072
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 409

نویسندگان

دانشجوی دکتری معماری کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب

استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب

چکیده

یکی از راه های پیشگیری از حملات به بخش های سخت افزار، نرم افزار و همچنین داده های ذخیره شده در سیستم ها استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص و ارتقاء امنیت می باشد. در همه بخش ها از روش ها و الگوریتم های امنیتی مختلفی برای حفاظت از شبکه و داده های آن از دسترسی غیر مجاز استفاده می نمایند. در اینجا، از بین مقالات منتشر شده در سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ما ۷ مقاله انتخاب و با موفقیت تحلیل نموده ایم. در این مقالات از شبکه عصبی کانولوشن ( CNN ) و دستگاه بولتزمن با محدودیت عمیق ( DRBM ) که یکی از زیر مجموعه های شبکه باور عمیق ( DBN ) می باشند جهت تشخیص و جلوگیری از حملات مسمومیت و فرار و حملات مسبب استفاده شده است. استفاده از این تکنیک ها این توانایی را به شبکه می دهد تا از داده ها و تجهیزات در برابر نفوذ جلوگیری نماید. با تجزیه و تحلیل این مقالات مشخص گردید که مدل یادگیری عمیق باعث افزایش قابلیت اطمینان و افزایش امنیت فضای مجازی می گردد و همچنین باعث افزایش زمان پردازش نیز می گردد، لذا لازم است در خصوص روش های کاهش زمان پردازش مانند پردازش موازی پژوهش و مطالعه نمود.

کلیدواژه ها

امنیت فضای مجازی، یادگیری عمیق، حمله کردن ،شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.