تشخیص خودکار سرطان با نگاشت جاسازی خطی محلی و یادگیری تحت نظارت
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 178
نویسندگان
دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد
چکیده
داده های بیان ژن کاربرد گسترده ای در تشخیص بیماری ها در حوزه پزشکی دارند. مجموعه داده ها مبتنی بر بیان ژن شامل تعداد زیادی ویژگی می باشند. بنابراین ایجاد یک روش موثر برای استخراج اطلاعات بیماری یکی از چالش های اصلی در طبقه بندی این نوع داده ها است. در این مقاله از جاسازی خطی محلی برای کاهش بعد و استخراج ویژگی از مجموعه بزرگی از داده های مبتنی بر بیان ژن استفاده شده است. سپس تکنیک های طبقه بندی تحت نظارت برای تشخیص بیماری بکار رفته است. نتایج نشان می دهد که استخراج ویژگی مبتنی برنگاشت جاسازی خطی محلی تحت تاثیر پارامتر نزدیک ترین همسایگان می باشد و ترکیب نگاشت جاسازی خطای محلی با تکنیک های طبقه بندی عملکرد قابل توجهی در تشخیص سرطان دارد.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، نگاشت جاسازی خطی محلی، تشخیص سرطانمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.