مروری بر روش های تشخیص سرطان پستان با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 985
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
استادیار ، گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
چکیده
سرطان سینه عمومی ترین بیماری در حال رشد در جهان است. این بیماری بیشتر در زنان دیده می شود و تشخیص به موقع آن راهی برای برای کنترل سرطان سینه است. موارد بسیاری وجود دارد که با شناسایی زود هنگام کنترل می شود و میزان مرگ و میر را کاهش می دهد. کارهای تحقیقاتی زیادی در مورد سرطان سینه انجام شده است. متداول ترین تکنیکی که در تحقیقات استفاده می شود یادگیری ماشین است. تحقیقات بسیاری وجود دارد که تشخیص سرطان در آنها از طریق یادگیری ماشین انجام شده است که الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، K -نزدیک ترین همسایه، ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده عملکرد بهتری را در زمینه خود ارائه می دهند. اما اخیرا از تکنیک توسعه یافته جدیدی برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده می شود. روش جدید توسعه یافته، یادگیری عمیق است. یادگیری عمیق برای غلبه بر مشکلات یادگیری ماشین استفاده می شود. روش های یادگیری عمیق که کاربرد بیشتری در علم داده کاوی دارند، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه عصبی تکرار شونده، شبکه باور عمیق و غیره است. الگوریتم های یادگیری عمیق در مقایسه با یادگیری ماشین نتایج بهتری دارند و بهترین ویژگی های تصاویر را استخراج می کنتد. در این مقاله مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می گیردکلیدواژه ها
سرطان سینه، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، تشخیص سرطانمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.