شناسایی حملات لایه کاربردی DDoS با استفاده از روش مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و بهینه سازی کرم شب تاب

امروزه حمله انکار سرویس توزیع شده DDoS به سلاح مهاجمان، سیاستمداران و تروریست های سایبری و... تبدیل شده است و اگرچه همچنان شاهد افزایش راهکارها کاهش و حفاظت در برابر حملات DDoS هستیم اما از طرفی توانایی هکرها نیز در حال افزایش است. در این مقاله پیشنهادی دو مرحله ای در جهت تشخیص حملات DDoS ارائه می شود. ابتدا در مرحله اول به استخراج چهار ویژگی مهم بسته ورودی پرداخته می شود که این چهار ویژگی، تعداد پروتکل انتقال ابر متن و تعداد پروتکل اینترنت در طول پنجره زمانی، نگاشت پایا و طول فریم می باشد. سپس در مرحله دوم با لحاظ نمودن تمام چهار ویژگی های انتخابی و با استفاده از روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و روش بهینه سازی کرم شب تاب به تشخیص و طبقه بندی حملات DDoS پرداخته می شود. پایگاه داده مورد استفاده، داده های DDoS مربوط به مرکز تحلیل داده های اینترنت سال ۲۰۰۷ می باشد. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده نشان دهنده دقت ۹۸.۵ درصدی حاصل از روش مورد بررسی می باشد